骁龙本实现了性能的重磅升级，并带来了更多游戏技术方面的更新

借助全新的骁龙控制面板，用户能够对游戏设置进行优化，同时确保驱动程序始终处于最新状态。

可下载显卡驱动和AVX2模拟能够带来更佳性能并支持更多游戏。

搭载骁龙X系列的设备现已支持《堡垒之夜》和优化的反作弊兼容性。

骁龙X系列的游戏生态正在得到快速发展和巩固。

骁龙X2 Elite Extreme与骁龙X2 Elite是面向Windows生态系统的最快且最高效处理器*，带来了性能上的划时代飞跃。如今，我们将通过一系列更新，进一步解锁该平台的图形性能，让轻薄笔记本电脑拥有前所未有的游戏体验！

骁龙控制面板（Snapdragon control panel）

继今年早些时候推出面向开发者的高通Adreno控制面板后，我们非常高兴地宣布，骁龙控制面板正式面向所有用户开放。

全新的骁龙控制面板可自动识别设备上已安装的游戏，涵盖Steam游戏库内的游戏，用户能借助应用程序配置文件管理器调整各项设置，以此平衡并优化游戏的画质与性能表现。目前可供修改的设置包含超级分辨率、帧率上限、抗锯齿、各向异性过滤、细节层次以及纹理过滤等，后续还会逐步增加更多支持的功能特性。

这一功能还可帮助用户确保设备驱动程序处于最新状态：骁龙控制面板会在驱动版本更新推出时向用户发送通知，并支持无缝安装，让搭载骁龙X系列的设备始终保持最新驱动版本。这也就意味着，借助不断优化的显卡驱动，用户能够以更出色的稳定性、性能表现和画面质量，流畅体验各类最新游戏。

骁龙控制面板可在此下载。

可下载显卡驱动（Downloadable graphics drivers）

使用骁龙X系列芯片的设备用户，可以通过下载显卡驱动程序来更新设备搭载的Adreno™ GPU显卡驱动，从而让系统性能得到充分释放。

最新Adreno GPU驱动可在此处下载，包括以下内容：

自平台发布以来，面向超过100款游戏的修复和优化

面向应用和系统稳定性的修复

面向骁龙X2 Elite平台提供即时支持和可升级显卡驱动（UGD，将于2026年上半年上市）

推出Windows中的AVX2模拟支持

X86高级向量扩展（AVX）技术对部分游戏体验来说十分关键，借助升级后的微软Prism模拟器，骁龙X系列平台目前已能支持这项技术。

骁龙X2 Elite已经支持AVX2模拟。现有骁龙X系列设备也将在未来几周内获取相关更新。

好消息是，用户可以在搭载骁龙X系列的设备系统中通过微软Windows轻松启用AVX2模拟。具体操作方法点击链接查看。

《堡垒之夜》、Easy Anti-Cheat和优化的多人游戏兼容性

备受玩家喜爱的大逃杀游戏《堡垒之夜》已登陆骁龙本平台，且借助可升级显卡驱动（UGD，版本需为v121.1及以上）完成了性能层面的优化。

这一成果的达成，离不开Epic在线服务所提供的Easy Anti-Cheat功能支持。我们始终与开发者携手合作，致力于为骁龙本生态提供内核级的反作弊技术支持。

此外，我们正与领先的反作弊服务提供商合作，确保用户能够畅玩热门多人在线游戏。我们的合作伙伴包括：

腾讯游戏安全(ACE)

Roblox Hyperion

Denuvo by Irdeto

nProtect GameGuard

BattleEye

Uncheater

我们非常期待您能够亲自上手体验这一系列优化：

下载并安装最新版骁龙控制面板

下载并安装最新版可升级显卡驱动(UGD)

通过Windows on Snapdragon支持论坛加入开发者社区

加入Developer Discord平台UGD频道，参与和开发者同行的实时技术交流

骁龙、高通以及其他Snapdragon与Qualcomm旗下的产品系高通技术公司和/或其子公司的产品。

CPU性能与能耗数据来源于2025年9月在Windows 11系统下运行Cinebench 2024多核测试的结果。其中，骁龙X2 Elite Extreme（X2E-96-100）的测试基于高通笔记本电脑参考设计；英特尔酷睿Ultra 9 285H的测试基于华硕Zephyrus G16（GU605CP）；英特尔酷睿Ultra 9 288V的测试基于宏碁Swift 16 AI OLED（SF16-51T-98SE）；AMD锐龙AI 9 HX 370的测试基于华硕Vivobook S14（M5406）。 英特尔平台所呈现的最高性能，指的是该指定平台在不受PL1/PL2设置限制、且无散热限制的条件下能够达到的最佳表现；AMD平台的最高性能，则是在无SlowLimit/FastLimit设置限制与散热限制时可实现的最优结果。功耗与性能的对比数据，均基于指定设备的实际测量及硬件仪器的测试结果。需要说明的是，所列出的最低功耗和性能数据，未必代表对应平台能够达到的最低水平。而空闲归一化平台功耗，是在剔除空闲周期后进行测量得出的数值。