你需要NAS的原因或许不是存储空间不足,而是无法跟上使用节奏

2026-02-15 11:46:19来源: 网络作者:admin

不少人并非一时兴起就想买NAS,往往是在某个特定瞬间猛然发觉:存储问题已经渐渐拖慢了自己的工作节奏。

当项目变多、文件体积变大、设备频繁切换,原本熟悉的工作方式会逐渐变得笨重:拷贝时间拉长、版本开始混乱,远程调取文件几乎不再现实。这些问题并不在于你是否会管理文件,而是在这个阶段,依赖本地存储和零散硬盘,本身就已经不够用了。

这也是我重新认真看待NAS的原因。我想知道,现在的NAS,是否已经不再只是一个被动的存储设备,而是能否真正跟上创作者的工作节奏。

作为一名内容创作者,我需要长期保存大量照片、视频素材和成片。四年前第一次使用 NAS 时,我关注的重点只是容量和稳定性,但随着工作内容和方式的变化,文件调取、多设备协作、远程访问、自动备份等需求不断叠加,原有NAS开始显得吃力,也直接影响了效率。

也正是在这样的情形下,我重新挑选了一台NAS。这次我的关注点不再仅仅局限于存储功能本身,而是它能否支撑起更复杂的工作流程。一台配备AMD锐龙AI 9 HX Pro 370处理器的NAS,其性能表现显然突破了传统NAS的预期,至于它到底是一次有必要的升级,还是单纯的硬件堆砌,唯有通过实际使用才能找到答案。

这次我体验的是铭凡N5 Pro AI NAS,整体包装风格偏克制,没有过多装饰,但它绝对不是一台走保守路线的NAS。

侧面参数中最醒目的几项包括:AMD锐龙AI 9 HX Pro 370处理器、万兆网口、USB4(40Gbps),以及对ECC内存的支持。其中ECC内存这一点,对于需要长时间运行、以数据安全为优先级的设备来说,在NAS场景中尤为重要。

我拿到的这台为16GB内存、128GB系统盘版本。打开包装后,附件被分为多个独立区域,其中包含了一块M.2转U.2的转接板,以及常规的电源线、网线、HDMI线和U.2供电线。

电源规格为19V / 14.73A,最大输出功率280W。这个功率水平,已经接近不少高性能笔记本的适配器规格,也为多盘位和扩展使用预留了足够余量。

铭凡N5采用银灰色铝合金外壳,整体风格偏向功能性,没有刻意强调家电化的设计语言。体积控制得当,无论放在桌边还是设备柜中,都不会显得突兀。

正面集成了电源键、状态指示灯、网口/硬盘指示灯,以及一个USB4和一个USB-A 3.2 Gen2接口,方便临时接入存储设备。

前面板采用磁吸设计,拆卸非常方便。打开后可以看到5个3.5英寸硬盘位,这基本已经是该体积下的极限配置。硬盘架为抽拉式结构,支持3.5英寸 HDD,同时兼容 2.5 英寸硬盘,机械盘安装无需工具。

将硬盘架全部取下后,可以看到SATA接口通过一块独立扩展板与主板连接。SATA 扩展板通过标准PCIe插槽连接,最多支持5个SATA接口,属于成熟稳定的方案,这种设计也是目前高性能NAS中较为常见的解决方案。

如果说外观还算克制,那么接口配置则明显激进得多。铭凡N5 Pro提供了一个 10GbE万兆网口和一个5GbE网口,已经可以满足高带宽局域网环境下的需求。同时还提供HDMI 2.1 FRL视频输出、USB4 以及多个USB-A接口。

除此之外,它还额外提供了OCuLink接口,用于连接外置显卡或高速扩展设备。

从这一点就能看出,铭凡并没有把这台产品简单定义为“存储设备”,而是用设计拉近了NAS与高性能小型主机之间的界限。那么接下来我们来看看它的内部结构。

底部固定螺丝拆卸后可以直接抽出整套主板架,模块化程度很高,维护和升级都非常直观。从主板布局看,CPU一侧集成了PCIe插槽和内存槽,另一侧为M.2 SSD区域,并额外配备了SSD散热风扇。

M.2 接口均支持2280/22110规格(插槽1还支持2230规格),共提供三个接口,对企业级SSD的兼容性较好。系统盘我们前面也说过了,是一块128GB SSD,作为预装系统使用问题不大。

网卡方面,万兆采用AQC113,5G网口为 RTL8126,均为当前主流方案。内存为双槽设计,标配一根16GB DDR5 5600,支持后续扩展,最高96GB。

在这款NAS的核心位置,搭载着我们此前介绍过的AMD锐龙AI 9 HX PRO 370处理器。该处理器拥有4个Zen5大核与8个Zen5C核心,总计12核心24线程,最高加速频率可达5.1GHz;同时配备了16核心单元的Radeon 890M集成显卡,以及算力高达50 TOPS的NPU。无论是CPU、GPU还是NPU的规格参数,都显著超越了传统NAS所采用的主流平台。

为了更直观地理解这套硬件的真实性能边界,我在这台机器上安装了 Windows 系统,对平台本身进行了几项基础测试。

在AIDA64的Cache & Memory Benchmark测试里,当前内存配置下系统的读写带宽能稳定维持在40GB/s上下,延迟大约是107ns。对于NAS的实际应用场景而言,这样的性能表现已然够用,无论是多服务并行运行、I/O密集型任务,还是虚拟化负载,内存都不会成为制约整体性能的瓶颈。

在Cinebench R23测试中,锐龙AI 9 HX Pro 370处理器的单核得分接近1950分,多核得分约为20000分。该测试更能体现处理器在持续高负载状态下的运行表现,而这也是NAS设备较为常见的使用场景。从测试成绩来看,这款处理器的性能远超市面上搭载N100的NAS产品。无论是应对长时间运行的任务、多任务并行服务,还是高负载的计算需求,这颗CPU都拥有十分充裕的性能冗余。

此外,在Geekbench AI测试中,锐龙AI 9 HX Pro 370与Radeon 890M的组合在单精度、半精度及量化项目上均呈现出完整且稳定的分数表现。这表明它不只是性能强劲,更已具备支撑本地AI推理与AI相关服务的强大能力。

这些测试的意义,并不在于证明铭凡N5 Pro AI NAS能完成多少极限操作,而是在真实的NAS 使用场景中,这颗CPU几乎不用我们为性能担心,真正需要考虑的,反而是你要在这台NAS上跑多少服务。

当文件服务、Docker、转码、备份等任务同时运行时,CPU 不再是需要担心的瓶颈。这种余量在长期使用中,会直接体现在系统响应速度和整体稳定性上。

铭凡N5 Pro AI NAS预装了自家的MinisCloud OS,开机即可使用,从实际体验来看,初次连接、更新和初始化流程都比较顺畅。

系统基于Debian,支持企业级ZFS数据快照,以及从Raid0/1/5/6/Z2等多种阵列方案。存储池创建提供新手模式和高级模式,大多数用户使用新手模式即可完成部署。

系统内置 Docker、文件管理、公网分享等常用功能。文件管理的流畅度表现不错,整体体验比传统 NAS 系统更加轻快。共享服务支持SMB、DLNA、WebDAV 等协议,需要在设置中手动开启。

完成相关设置后,在Windows系统里输入NAS的IP地址并登录账号就能访问设备,也可以直接选择一键挂载功能让NAS自动完成配置,配置完成后就能够通过拖拽操作来传输数据了。对于万兆NAS而言,文件传输的速度上限更多受限于CPU性能和存储性能;当使用SSD作为存储介质时,传输速度达到接近1GB/s是可以实现的。

除了桌面端的使用体验,移动端 App 也是我这次体验里一个比较意外的加分项。在手机上打开 App,只要NAS处于同一网络环境,设备就会自动识别,进入个人空间或公共空间都非常直观,不需要额外折腾设置。

影视内容在移动端的整合度也很高,影片会自动分类到影视中心,海报、信息展示都比较完整,日常查找和播放的逻辑更接近一个成品化的视频应用,而不是让你反复在手机上远程翻文件。不管是最近在追的剧集,还是已经存进 NAS 的电影,都可以直接点开播放。

实际看片的时候,拖动进度条、切播放都挺丝滑的,局域网里基本没什么等待的感觉。就算是在外网访问,只要网络条件够,串流播放也能比较稳。对我而言,这种在手机上的顺畅体验,反倒让NAS从一个只有工作时才会想到的设备,变成了日常生活里经常用得上的一部分。

这次我对 MinisCloud OS还有一个比较期待的点,是它对“AI NAS”方向的尝试。官方在相册功能里给出了AI Photo Library 的模块,主打人脸识别、场景归类,以及更接近“语义”的图片检索。

这个功能的作用在于,用户无需刻意记忆文件名和存储路径,就能通过更贴合日常习惯的方式检索内容——比如在搜索框输入“猫”,系统便会自动匹配对应的素材。对于照片、素材数量庞大且容易管理混乱的创作者而言,这种能力比单纯扩充存储容量更具实用价值。借助AI技术,这台NAS为用户提供的是一套完整的素材查找与使用解决方案,而非仅仅是基础的存储空间。

在完整体验铭凡N5 Pro AI NAS一段时间之后,我对它的定位已经非常清晰。它并不是一台只强调存储容量的传统NAS,而是一台以性能和扩展性为前提,重新思考 NAS 角色的产品。

AMD锐龙AI 9 HX PRO 370 所带来的性能空间,为多服务并行和复杂使用场景提供了充足保障。

更重要的是,这种性能并不是以短时间爆发为导向,而是体现在长时间运行、多任务调度以及后台持续负载时的稳定与从容,这也是NAS用户在使用场景中最看重的能力基础。

多核心架构、稳定的内存与I/O表现,也让诸如内存索引、媒体分析这类AI相关任务可以在后台持续运行,而不干扰日常的存储与访问体验。

在这样的硬件基础上,AI NAS的价值也变得更加清晰。我觉得AI NAS的关键价值并不是把NAS变成一台会跑模型的电脑,而是让存储从“堆积”变成“可被理解与调度”。

当文件量上来之后,真正拖慢效率的往往不是存不下,而是找不到、理不清、用起来麻烦。AI在NAS上更现实的落点,就是围绕照片、视频、文档这些内容做识别、分类与检索,把用户的管理成本降下来。

铭凡N5 Pro这种把高性能平台和AI能力提前铺在硬件与系统里的一体化方案,至少给了一个清晰方向:NAS未来会越来越像工作流的一部分,而不只是一个静态仓库。

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